|
| 실리콘랩스, Machine Learning Benchmarks Compare Energy Consumption | |
|---|---|
| 작성자 : TNBTECH(sales@tnbtech.co.kr) 작성일 : 2023-03-08 조회수 : 1086 | |
| 첨부파일 |
MLCommons.png |
;)
실리콘랩스는 머신 러닝 벤치마킹을 위해 EFR32MG24 SoC를 제출했습니다. MLPerf™ Tiny v1.0 벤치마킹 결과는 MG24플랫폼에서 단일 칩 시스템 가속장치의 효율성을 강조했습니다. 메인 CPU에서 추론 계산 기능을 오프로드 함으로써, 다른 작업을 처리하거나 절전 모드로 전환하여 추가적으로 전력을 절약할 수 있게 되었습니다. #더 자세한 내용이 궁금하시다면? https://www.silabs.com/blog/machine-learning-benchmarks-compare-energy-consumption |
|
| 이전글 | 실리콘랩스, Introducing Simplicity Studio v5.6, and Gecko Software Development Kit v4.2 |
| 다음글 | 마이크로칩, 고성능 네트워크 및 보안 기능 탑재한 실외 애플리케이션용 PoE 스위치 ‘PDS-204GCO’ 공개 |