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실리콘랩스, Machine Learning Benchmarks Compare Energy Consumption
작성자 : TNBTECH(sales@tnbtech.co.kr)  작성일 : 2023-03-08   조회수 : 229
첨부파일 MLCommons.png

 

 

실리콘랩스는 머신 러닝 벤치마킹을 위해 EFR32MG24 SoC를 제출했습니다.

MLPerf™ Tiny v1.0 벤치마킹 결과는 MG24플랫폼에서 단일 칩 시스템 가속장치의 효율성을 강조했습니다. 메인 CPU에서 추론 계산 기능을 오프로드 함으로써, 다른 작업을 처리하거나 절전 모드로 전환하여 추가적으로 전력을 절약할 수 있게 되었습니다.


#더 자세한 내용이 궁금하시다면?

https://www.silabs.com/blog/machine-learning-benchmarks-compare-energy-consumption

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